martes, 23 de febrero de 2021

Inteligencia Artificial: 4 Aplicaciones Reales de la Inteligencia Artificial en la Educación

¿Qué es la inteligencia Artificial?

Hoy es una de las palabras de moda en los negocios y la industria. 

La tecnología de Inteligencia Artificial es un eje fundamental de la transformación digital que tiene lugar hoy en día a medida que las organizaciones se posicionan para capitalizar la cantidad cada vez mayor de datos que se generan y se recopilan.

El concepto de lo que define la AI ha cambiado con el tiempo, pero en el fondo siempre ha existido la idea de construir máquinas que sean capaces de pensar como humanos.Después de todo, los seres humanos han demostrado ser especialmente capaces de interpretar el mundo que nos rodea y utilizar la información que recogemos para lograr el cambio.

Por lo tanto, puede pensarse que la inteligencia artificial simula la capacidad de pensamiento abstracto, creativo y deductivo, y particularmente la capacidad de aprender, utilizando la lógica digital y binaria de los ordenadores.

La inteligencia artificial está beneficiando a los estudiantes facilitando el aprendizaje entre ellos y permitiéndoles crear libros de texto personalizados y guías de estudio.

A continuación detallamos cómo algunas compañías están desarrollando programas de inteligencia artificial para mejorar la educación.4 Aplicaciones Reales de la Inteligencia Artificial en la Educación

Evaluar y abordar las habilidades y debilidades de los estudiantes

Thinkster Math utiliza la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para seguir los pasos que los estudiantes toman al resolver problemas matemáticos. Los estudiantes resuelven problemas en la aplicación y producen informes de progreso detallados que especifican su comprensión de las diferentes habilidades evaluadas. Thinkster Math compara a los estudiantes con tutores de matemáticas online que personalizan sus programas de aprendizaje en función de las fortalezas y debilidades de los estudiantes,.

Los profesores usan Thinkster Math para determinar cómo los estudiantes aprenden y comprenden los conceptos matemáticos para que no se queden atrás. La aplicación les permite diagnosticar rápidamente las debilidades de cada alumno sin tener que revisar una gran pila de pruebas y tareas, dejándoles más tiempo para crear tareas individualizadas que se dirijan a conjuntos de habilidades específicas.

Empoderar a los estudiantes con el Aprendizaje Crowdsourcing

Brainly no se usa en el aula. Más bien, el chat online que facilita el aprendizaje al facilitarles a los estudiantes hacer preguntas, conectarse con «amigos» y que otros estudiantes les respondan sus preguntas.

Los moderadores de Brainly verifican las preguntas y respuestas en la plataforma para asegurarse de que sean de alta calidad. La compañía también desarrolló algoritmos de aprendizaje automático que filtran automáticamente el spam y el contenido de baja calidad, como las respuestas incorrectas, para que los moderadores tengan más tiempo para enfocarse en ayudar a los estudiantes a navegar el sitio, informa Next Web.

4 Aplicaciones Reales de la Inteligencia Artificial en la EducaciónCrear materiales de aprendizaje personalizados

Content Technologies Inc. (CTI), una compañía de investigación y desarrollo de inteligencia artificial, desarrolla AI que crea contenido educativo personalizado. Usando el aprendizaje profundo para absorber y analizar los materiales del curso, los libros de texto y los programas de estudio existentes, la tecnología crea materiales de aprendizaje personalizados, incluidos libros de texto, resúmenes de capítulos y pruebas de opción múltiple, informes de PCMag.

CTI tiene dos herramientas adicionales: Cram101 y JustTheFacts101. Cram101 usa la Inteligencia Artificial para dividir los libros de texto existentes en nuggets de información y genera guías de estudio con resúmenes de capítulos, pruebas de práctica e incluso tarjetas didácticas. De manera similar, JustTheFacts101 resalta la información pertinente del libro de texto y genera resúmenes de capítulos. Estas herramientas ahorran tiempo en algunas de las tareas de estudio más humildes, como hacer una pila montañosa de tarjetas didácticas, para que los estudiantes tengan más tiempo para concentrarse en conceptos comprensivos.

Disminuir el tiempo dedicado a la calificación

Gradescope hace que las evaluaciones  sean mucho más rápidas para los instructores de educación secundaria y educación superior. Los estudiantes cargan sus examenes a la plataforma de Gradescope, y su capacidad de AI ordena y agrupa las respuestas para verificarlas. De acuerdo con Gradescope, su uso de AI disminuye el tiempo dedicado a calificar en un 70 por ciento o más.

Además, el software proporciona a los profesores un análisis detallado de lo que sus alumnos entendieron bien y mal para poder brindar tutoría individualizada a cada alumno o volver a enseñar conceptos completos.

En las conversaciones sobre inteligencia artificial, a menudo surgen preocupaciones sobre su impacto en los empleados humanos. Sin embargo, una característica común de cada una de estas herramientas educativas es que se utilizan para proporcionar valor a los profesores y tutores, en lugar de ocupar su lugar. «En mi opinión, hay siete mil millones de personas en esta tierra, y aproximadamente la mitad no tienen acceso a una buena educación», dijo el profesor Goel en una conversación con Quartz

«Si podemos tomar la inteligencia artificial y brindarles a esas personas respuestas mínimas, ¿quién sabe qué diferencia podría tener en la vida de alguien?»


lunes, 9 de marzo de 2020

El futuro del lugar de trabajo


La tecnología y la innovación crean constantemente nuevas oportunidades y desafíos que afectarán la forma en que trabajamos en 2020 y en los próximos años. Con eso en mente, Dell Technologies invitó recientemente a un grupo de colegas, socios, medios, analistas y expertos de la industria para ayudarnos a explorar las tendencias transformadoras que están remodelando el lugar de trabajo. Exploramos el futuro: un año, cinco años y diez años. Aquí es donde llegamos:
Un año: la dualidad de la fuerza laboral móvil
Si bien la introducción de la tecnología móvil y las soluciones basadas en la nube ciertamente han ayudado a hacer realidad la idea de trabajar en cualquier momento y en cualquier lugar, la combinación de Baby Boomers, Generación X, Millennials y ahora, Gen-Z, crea una dinámica complicada de estilos de trabajo y impulsores de productividad que son difíciles de ignorar.
A medida que el trabajo se vuelve menos un lugar al que va, y más una tarea que realiza, los empleados esperan poder trabajar cuando quieran, donde quieran. Pero, ¿están las empresas realmente listas para evolucionar el trabajo tradicional de escritorio de 9 a 5 para satisfacer las necesidades y expectativas de los empleados?
En el próximo año, las empresas deberán lograr un equilibrio entre capacitar a los empleados para trabajar de manera virtual a través de soluciones de tecnología avanzada y retener un entorno laboral que les permita a sus empleados trabajar en la oficina; manteniendo la cultura y la productividad de la empresa.

Cinco años: comprender y satisfacer las expectativas de la generación Z
¡Ellos vienen! La primera ola de empleados de la Generación Z comenzó a infiltrarse en las fuerzas laborales en 2019 y son muy diferentes de sus homólogos milenarios. Han crecido con tecnología de punta y son una cohorte hiperconectada y colaborativa que está acostumbrada a aprender y trabajar en grupos.
Entonces, ¿estarán las organizaciones listas para satisfacer las necesidades de estos nativos digitales? Será mejor que lo sean. Los empleados de la Generación Z quieren enfocar sus habilidades en compañías que brindan la flexibilidad y la libertad de ser emprendedores a través de roles personalizados. Además, ven a la industria tecnológica como el punto ideal para alcanzar estos objetivos profesionales.
Brindar tecnología y soluciones intuitivas es solo una pieza del rompecabezas para las organizaciones que buscan atraer esta próxima ola de talento. En los próximos cinco años, las organizaciones deberán desafiar la dinámica de poder jerárquico entre empleados y empleadores, y proporcionar a los empleados de la Generación Z con trayectorias profesionales que desarrollen y refuercen sus habilidades de formas nuevas y emocionantes.

Diez años: las personas y la tecnología forman el tejido de la organización
En 10 años, el lugar de trabajo se redefinirá por completo a medida que lo que llamamos la cuarta revolución industrial se haya apoderado por completo. Las soluciones tecnológicas y de TI respaldarán y descargarán más fácilmente las tareas en el lugar de trabajo, y esto a su vez rediseñará las responsabilidades y roles de los empleadores y empleados. Un estudio reciente en el lugar de trabajo realizado por McKinsey informó que el 60 por ciento de los empleos se transformará a través de la automatización de las tareas de un componente para 2030.
Si bien eso puede sonar como una perspectiva aterradora para algunos, los expertos no esperan que las máquinas nos reemplacen por completo en el corto plazo. Durante la próxima década, los trabajadores y las organizaciones se adaptarán a medida que las máquinas se hagan cargo de las tareas cotidianas, y surgirán nuevas oportunidades de trabajo, que involucran cualidades y habilidades que son fundamentalmente humanas.
Los empleadores, específicamente el C-Suite, pueden esperar que TI desempeñe un papel integral entre todas las funciones de la organización. La información y la tecnología serán los hilos invisibles que impulsarán y conectarán todo.
Diez años después, las organizaciones que logren con éxito las transformaciones digitales en el lugar de trabajo tendrán una ventaja sobre las empresas que luchan con sistemas heredados, cantidades masivas de datos y fuerzas de trabajo no preparadas para el cambio. Algunas compañías correrán la carrera más rápido que otras, lo que podría ampliar la brecha entre las empresas que están preparadas para el futuro y pueden beneficiarse de las tecnologías emergentes, y aquellas que no lo están. Pero una cosa es segura: los pasos que las organizaciones toman hoy, incluida la modernización de la infraestructura, la inspiración de los empleados y el despliegue de tecnologías de próxima generación, sentarán las bases para su futuro digital y ayudarán a hacer realidad la próxima ola de tecnología dirigida por humanos. -progreso apuntalado.


miércoles, 26 de febrero de 2020

Edge Computing e IoT Solutions para Health Care

Edge Computing e IoT Solutions para Health Care

imagen pequeña de escaneo cerebral

En la industria de la salud, los datos están creciendo a un ritmo asombroso. Una encuesta global reciente de Dell Technologies descubrió que los datos de salud y ciencias de la vida habían crecido un 878 por ciento en los dos años anteriores, sin desaceleración a la vista.
Un porcentaje significativo de estos datos proviene de los 10-15 dispositivos conectados que a menudo se encuentran al lado de la cama del hospital típico.
Al mismo tiempo, los proveedores de atención médica también están recopilando una montaña de datos de pacientes que se generan a partir de dispositivos médicos portátiles conectados, como relojes inteligentes y aplicaciones móviles de bienestar.
El desafío ahora es cómo poner todos estos datos a trabajar para mejorar los procesos de diagnóstico y atención al paciente para contribuir a mejores resultados de atención al paciente. Y, buenas noticias aquí, los proveedores de atención médica están haciendo un gran progreso en este sentido. Hoy en día, los médicos obtienen información procesable de los datos recopilados de una amplia gama de dispositivos Edge e IoT.
En esta nueva era, las soluciones Edge e IoT son esenciales. Los proveedores de atención médica pueden monitorear el bienestar de pacientes y dispositivos de forma remota, ya sea que los pacientes estén en el pasillo o a kilómetros de distancia, y realizar un seguimiento del personal, el equipo y el inventario mediante la recopilación y el análisis de datos a medida que se generan. Estas capacidades ayudan a los proveedores a brindar una atención más inteligente, responder más rápidamente a emergencias de salud y automatizar la recopilación de datos para mandatos administrativos, como los de cumplimiento e informes.
El concepto de computación Edge es importante aquí, con análisis de datos en el punto de captura o cerca de él. Esto es particularmente importante en la atención médica, ya que los proveedores de atención médica a menudo necesitan responder de inmediato con la información disponible. Para algunas aplicaciones, simplemente no hay tiempo suficiente para enviar datos a un centro de datos distante para su análisis. La asistencia sanitaria verdaderamente conectada necesita inteligencia en Edge.

Algunos casos de uso de atención médica comunes para Edge Intelligence

En la atención médica conectada, el análisis distribuido desbloquea información de los datos recopilados de los dispositivos de IoT para ayudar a los proveedores de atención médica a ver más allá de las visitas episódicas de los pacientes. Edge computing amplía el campo de visión, creando un registro continuo de pacientes en tiempo real que ayuda a los proveedores a pasar de la atención reactiva a la proactiva.
Una visión clara del poder de la computación Edge surge en ejemplos de casos de uso que ilustran cómo cambia la ecuación del cuidado de la salud cuando los análisis se llevan a los datos, que incluyen:
Mejora de la seguridad y monitorización del paciente
Las soluciones de visión por computadora pueden controlar la seguridad aguda del paciente y el cumplimiento médico a largo plazo para reducir los reingresos. Los ejemplos incluyen cámaras y sensores que monitorean el cumplimiento del paciente y el personal con las políticas de desinfección de manos para reducir las tasas de infección, dispositivos que aseguran que se cumplan completamente las instrucciones de alta, telesitters para mejorar la seguridad del paciente y reducir el riesgo de caídas en pacientes que abandonan el cuidado pos agudo, y frascos de pastillas conectados que confirman la adherencia médica.
Manejo ampliado de enfermedades crónicas y medicina preventiva
Los sensores y dispositivos permiten un monitoreo continuo del paciente, alertando a los proveedores de atención médica sobre cambios clínicamente significativos y prediciendo posibles candidatos para una intervención temprana. Los ejemplos incluyen espejos inteligentes que usan hardware y software inteligentes para identificar cambios sutiles pero clínicamente relevantes en el físico y la apariencia, dispositivos y sensores aprobados por la FDA que brindan monitoreo de enfermedades crónicas en el hogar y dispositivos de consumo, como relojes inteligentes que rastrean indicadores de bienestar.
Nuevas oportunidades para mejorar la investigación de medicina de precisión
Los datos generados por el sensor, combinados con aplicaciones de software de grado médico, hacen posible tratar afecciones médicas raras que anteriormente eran demasiado caras de abordar. Los ejemplos incluyen dispositivos portátiles y otros sensores que se integran en el proceso del ensayo clínico para acelerar la finalización del estudio y mejorar el cumplimiento clínico y la presentación de informes, junto con las capacidades terapéuticas digitales, como las aplicaciones que permiten la recopilación y el uso automáticos de datos de salud individuales.
Seguridad mejorada de la cadena de suministro de medicamentos farmacéuticos
Los dispositivos y sensores Edge e IoT pueden reducir los riesgos inherentes a la cadena de suministro de atención médica, incluidos los riesgos relacionados con la temperatura y los falsificados. Los ejemplos incluyen dispositivos que monitorean continuamente los cambios de temperatura en las vacunas durante el transporte para garantizar que se mantenga un rango de temperatura seguro, sensores RFID que rastrean la medicación desde el punto de fabricación hasta el punto de consumo, y contenedores de envío habilitados para GPS que mejoran el inventario y la gestión de residuos y distinguen entre bienes en tránsito y bienes robados.

Para llevar clave

Para los proveedores de atención médica, la implementación de análisis en tiempo real en Edge es transformadora. Crea la oportunidad de identificar, refinar y comprender los datos a medida que se generan para obtener la información y la acción más rápidas posibles. Estos avances están cambiando la atención médica en formas fundamentales y conducen a mejores resultados tanto para los pacientes como para los proveedores.
Para las organizaciones de atención médica que buscan hacer un mayor uso de las soluciones Edge e IoT, Dell Technologies está en una posición única para impulsar su transformación digital. Junto con nuestro ecosistema de socios, estamos invirtiendo fuertemente en tecnología para aplicaciones, datos, infraestructura y seguridad para unir soluciones que permitan la analítica en el borde en entornos de atención médica, y lo ayuden a trabajar hacia el objetivo tan importante de mejorar los resultados del paciente.

jueves, 9 de enero de 2020

Tendencias que interrumpen la protección de datos

A medida que los datos crecen y se vuelven más críticos para las organizaciones, garantizar su protección se ha convertido en un imperativo comercial. Sin embargo, se están produciendo transformaciones significativas en todo el panorama de la tecnología de la información que ejercen una tremenda presión sobre cómo se prestan los servicios tradicionales de protección de datos. 
Describiremos las tendencias que interrumpirán la protección de datos tal como la conocemos, y lo que las organizaciones deben hacer para prepararse para las nuevas realidades de la década de 2020 y más allá.

Tendencia 1: valor de datos

La primera tendencia que introduce cambios disruptivos en la protección de datos es el crecimiento exponencial de éstos+. IDC predice que para 2025 los datos globales se elevarán a 175 zettabytes. Las organizaciones necesitarán formas de proteger el aumento de los volúmenes de datos de manera consistente, confiable y asequible sin afectar el rendimiento de la aplicación o comprometer el gobierno de los datos, los mandatos de cumplimiento y la seguridad.
Pero no es solo la cantidad de datos lo que está creciendo, es el valor de los datos en sí. Las organizaciones están encontrando nuevas formas de monetizar sus datos para mejorar la experiencia del cliente, ingresar a nuevos mercados y aumentar los ingresos. En resumen, a medida que las organizaciones experimentan una transformación digital, sus datos no solo respaldan las necesidades de su negocio, sino que en efecto se convierten en el negocio en sí mismo, por lo que la pérdida de datos es totalmente inaceptable.
De hecho, los eventos de pérdida de datos son cada vez más costosos para las organizaciones de todos los tamaños. Según la encuesta del Índice Global de Protección de Datos (GDPI), las organizaciones que experimentaron pérdida de datos perdieron en promedio casi US $ 1M en ingresos durante los últimos 12 meses.
Los encuestados mencionaron la complejidad, los costos crecientes y la falta de soluciones de protección de datos para las tecnologías más nuevas como sus problemas más acuciantes. Este desajuste entre la creciente necesidad de proteger los datos y los desafíos que enfrentan las organizaciones es una brecha importante que exige una innovación significativa en este espacio.

Tendencia 2: transformación de la aplicación
Las aplicaciones utilizadas por las organizaciones han evolucionado, junto con la infraestructura en la que se ejecutan. Comenzamos con el mainframe integrado verticalmente, donde el hardware, el software, las redes y las aplicaciones fueron provistos por un solo proveedor (azul), y luego evolucionó a la era de los "sistemas abiertos" en la que el software, la informática, las redes y el almacenamiento se separaron en distintos entidades que estaban conectadas a través de interfaces estándar.

Ahora hemos entrado en la era nativa de la nube. Las aplicaciones modernas están adoptando cada vez más principios de diseño nativos de la nube (por ejemplo, "factor 12"), en los que una aplicación monolítica se divide en microservicios sin estado, que interactúan entre sí a través del almacenamiento persistente de datos. El código se ejecuta en contenedores o ad hoc utilizando las capacidades de la plataforma de función como servicio (FaaS). Esto permite a los desarrolladores centrarse en " lo que quieren hacer " en lugar de pensar en " cómo debería hacerse". En otras palabras, el diseño del software se está moviendo de un modo Imperativo a un modo Declarativo.

Esta evolución de las aplicaciones empresariales cambia la forma en que vemos el entorno. En lugar de mirar "cómputo, redes, almacenamiento", ahora podemos mirar "código / función, datos, infraestructura". Esto también afecta cómo se debe diseñar la protección de datos, ya que necesita proteger el código y los datos, y no el almacenamiento .
El creciente volumen y valor de los datos combinados con el despliegue de servicios comerciales críticos en plataformas de aplicaciones físicas, virtuales y nativas de la nube están introduciendo más complejidad, riesgo e incertidumbre en el proceso de protección de datos para organizaciones de todos los tamaños.
Hagamos realidad tu futuro digital, solicita una asesoría con verdaderos expertos en el siguiente enlace: http://opensys-mexico.com/

jueves, 2 de enero de 2020

Digitalización: ¿una maldición de recursos o progreso para las personas y el medio ambiente?


Inteligencia artificial, Internet de las cosas, Big Data: nunca antes un desarrollo tecnológico se ha incorporado a nuestra vida cotidiana tan rápido y tan profundamente como lo ha hecho la digitalización. Al mismo tiempo, el cambio climático y un número creciente de injusticias sociales nos obligan a analizar la forma en que hacemos negocios desde cero. 
¿Está la digitalización en peligro de exacerbar la degradación ambiental y la división social en la forma en que la Junta Asesora Ambiental del Gobierno Federal alemán nos advirtió en la primavera? ¿O es realmente una oportunidad real para la sostenibilidad y un futuro justo? 
En mi opinión, es lo último.
Por supuesto, eso no convierte automáticamente la digitalización en un avance para frenar la degradación ambiental y promover la cohesión social. Más bien, los políticos y las empresas tienen que enfrentar el desafío de hacer que las nuevas oportunidades tecnológicas sean utilizables para el desarrollo sostenible global en los próximos años. Esto comienza con frenar el consumo de recursos y energía acelerado por la digitalización para mantener el impacto negativo en nuestro medio ambiente lo más bajo posible. Es igualmente importante contrarrestar la creciente brecha social en todo el mundo mediante el uso de nuevas tecnologías para proporcionar a las personas acceso a servicios básicos como atención médica, educación y energía. Además de eso,
Dell Technologies es consciente de sus responsabilidades hacia las personas y el medio ambiente. Nos hemos fijado objetivos ambiciosos para cumplir en 2030 como parte del nuevo programa de RSE Progress Made Real . 
El programa se enfoca en tres áreas clave: promover la sostenibilidad dentro de nuestra organización para proteger nuestro planeta junto con nuestros clientes, proveedores y otras partes interesadas, cultivar una cultura inclusiva para brindar a las personas que caen en las grietas de los sistemas tradicionales una oportunidad y mejorar la calidad de vida con la ayuda de la tecnología.
Un buen ejemplo de esto son nuestros laboratorios de aprendizaje con energía solar , que desarrollamos en colaboración con Computer Aid International. Los contenedores de envío están equipados con clientes Dell Wyse Thin y un servidor PowerEdge refrigerado por aire para convertirlos en aulas móviles, mientras que los paneles solares proporcionan electricidad. Estas aulas móviles permiten a las personas recibir educación, incluso en las regiones más remotas del planeta. El primer laboratorio se abrió en 2014 y ahora hay 20 de estos contenedores escolares en Sudáfrica, Nigeria, Marruecos, Kenia, México y Colombia. Se espera que este número llegue a 100 para 2030.
Los objetivos que Dell Technologies se ha fijado también incluyen más diversidad e igualdad de oportunidades: la discriminación sigue siendo una presencia ubicua en la vida cotidiana. Si la gente es honesta, todos y cada uno de nosotros pensamos en estereotipos de vez en cuando. Pero como empresa, es nuestro deber cambiar activamente esta forma de pensar. Impulsamos varios proyectos que promueven formas no tradicionales de reclutar personal, por ejemplo. Estoy convencido de que en el futuro, tecnologías como la Inteligencia Artificial significarán que podremos identificar las habilidades únicas de cada persona. Por ejemplo, las empresas dependerán de la inteligencia artificial para reducir los prejuicios humanos en el proceso de reclutamiento, gestionar la formación de los mejores equipos en el lugar de trabajo y estimular el aumento de la productividad, la moral y la retención del personal.
Proteger nuestro medio ambiente y utilizar los recursos de manera sostenible también es un deber para un grupo de TI en particular. Como parte de Progress Made Real, queremos que se recicle un dispositivo "antiguo" equivalente para cada producto nuevo que un cliente nos compre para 2030. Además, más de la mitad de todos los componentes del producto estarán hechos de materiales reciclados o renovables. Ya hemos logrado mucho: unos 900 millones de kilogramos de piezas electrónicas usadas ya se han recuperado a través de programas como Dell Reconnect y Servicios de reventa y reciclaje de activos . Más de 45 millones de componentes reciclados, plásticos y otros materiales se han reutilizado en nuevos productos de Dell Technologies.
Pero estos son solo algunos ejemplos. El hecho es que un modelo de negocio sostenible e integrador que se está convirtiendo en su nombre nunca ha sido tan importante como lo es hoy. Sí, hemos logrado un progreso significativo en términos de protección del medio ambiente y fortalecimiento de las comunidades locales y globales, pero todavía estamos muy lejos de nuestro objetivo y todavía queda mucho trabajo por delante. Pero si usamos la tecnología con sensatez, puede hacer una contribución vital para mejorar los desarrollos sostenibles.

lunes, 2 de diciembre de 2019

Adopción nativa de la nube con infraestructura hiperconvergente

La innovación impulsa cambios sorprendentes en la sociedad, desde autos sin conductor hasta medicamentos que extienden nuestras vidas. Sin embargo, la innovación no ocurre en una burbuja. Se basa en el ingenio humano, los procesos correctos para eliminar los obstáculos y la tecnología, que en sí misma es el resultado de la innovación. 
Las empresas buscan formas de impulsar la innovación y vencer a su competencia. Lo que significa volverse digital y adoptar aplicaciones y agilidad nativas de la nube. De hecho, según nuestra propia investigación, en los próximos 24 meses, la adopción comercial de cloud-native saltará al 67%, desde el 47% actual.
Si la adopción fuera tan fácil, todos lo harían mañana, ¿verdad? 
Bueno, hay un caso para aprender a caminar antes de correr con una migración por etapas, manteniendo la infraestructura heredada y las aplicaciones ejecutándose junto con las aplicaciones nativas de la nube. Los equipos de DevOps a menudo mencionan las dificultades para administrar los recursos informáticos, de redes y de almacenamiento de la orquestación de contenedores de Kubernetes en producción, sin mencionar la administración de la infraestructura, la portabilidad de la carga de trabajo y la seguridad de los datos donde sea que residan. Sin embargo, un enfoque excesivamente cauteloso con respecto a la nube nativa podría ser demasiado lento e impulsar a los desarrolladores a encontrar su propio tono de llamada K8 para mantener la velocidad del proyecto que requieren; En este caso, el esfuerzo por mantener la estabilidad crea un problema de TI oculto que puede conducir a problemas posteriores con problemas de costos o cumplimiento.
La buena noticia es que hay muchas plataformas y herramientas en el mercado para elegir que admiten operaciones nativas en la nube. Y más buenas noticias: la infraestructura hiperconvergente de Dell EMC admite muchas de estas plataformas, con administración automatizada del ciclo de vida, consolidación de cómputo, almacenamiento y virtualización, y fácil escalabilidad. Dell EMC ha diseñado HCI probado y validado para soluciones de Kubernetes, incluida VMware Cloud Foundation en VxRail, la base de la plataforma en la nube de Dell Technologies, que ofrece una ruta simple y directa a la nube híbrida con una plataforma completa y automatizada. El despliegue automatizado de la carga de trabajo de PKS y la infraestructura que admite aplicaciones heredadas y nativas de la nube hacen que VCF en VxRail sea realmente transformador para un negocio. Además, las empresas pueden elegir entre otras soluciones de HCI que admiten Pivotal Cloud Foundry con Pivotal Ready Architecture , para Azure Stack Hub con AKS y Google Anthos en VxFlex.
Además, una amplia cartera de Dell Technologies ofrece el mejor almacenamiento externo, soluciones de protección de datos a través de PowerProtect para Kubernetes y servicios de consultoría para ayudarlo en cada paso del proceso de adopción nativo de la nube.
Y, para una verdadera experiencia en la nube dentro de su moderno centro de datos, ofrecemos Dell Tech on Demand que ofrece una amplia gama de soluciones de pago flexibles y servicios de valor agregado combinados con soluciones integradas de pila completa para administrar los costos sin limitar su capacidad para enfrentar los cambios. demandas de recursos de sus equipos de desarrollo de aplicaciones.

miércoles, 20 de noviembre de 2019

Plan de impacto social para 2030

Dell Technologies, está comprometido a impulsar el progreso humano. A través del alcance, tecnología y personas, su esfuerzo por crear un impacto positivo y duradero en la humanidad y el planeta. Progress Made Real articula cómo crearemos un impacto social positivo al enfocarnos en las siguientes áreas clave:


Avanzando en sostenibilidad 

Tenemos la responsabilidad de proteger y enriquecer nuestro planeta junto con nuestros clientes, proveedores y comunidades. Es una parte central de nuestro negocio e incorporamos la sostenibilidad y las prácticas éticas en todo lo que hacemos, siendo responsables de nuestras acciones y generando mejoras donde sea y siempre que sea posible.
  • Aceleramos la economía circular.
  • Protegemos nuestro planeta e inspiramos a nuestros clientes y socios a hacer lo mismo
  • Defendemos a las muchas personas que construyen nuestros productos.

Para 2030, por cada producto que compre un cliente, reutilizaremos o reciclaremos un producto equivalente. El 100% de nuestro embalaje estará hecho de material reciclado o renovable. Más de la mitad del contenido de nuestro producto estará hecho de material reciclado o renovable.


Cultivando la inclusión 

Dell Technologies cree que estamos dejando demasiado talento potencial sobre la mesa mientras estamos en medio de una escasez de talento. Cerrar la brecha de diversidad es fundamental para satisfacer las futuras necesidades de talento e incorporar nuevas perspectivas que reflejen la base global de clientes de Dell. Vemos la diversidad y la inclusión como un imperativo comercial que nos permitirá construir y capacitar a nuestra futura fuerza laboral al tiempo que hacemos nuestra parte para abordar los desafíos sociales.
  • Creamos y atraemos a la futura fuerza laboral
  • Desarrollamos y retenemos una fuerza laboral capacitada
  • Escalamos para obtener el máximo impacto

 
Para 2030, el 50% de nuestra fuerza laboral global y el 40% de nuestros líderes mundiales serán mujeres.


Transformando vidas 

Hay posibilidades ilimitadas cuando aplicamos nuestra escala, cartera y socios para resolver desafíos sociales complejos. Nuestro objetivo es aprovechar el poder de la tecnología para crear un futuro que sea capaz de realizar plenamente el potencial humano.
  • Creamos tecnología para abordar problemas globales que impactan a millones de personas
  • Traemos a más personas a la economía digital.
  • Nos asociamos para abordar los desafíos más apremiantes de la sociedad.

Con nuestra tecnología y escala, avanzaremos en iniciativas de salud, educación y oportunidades económicas para ofrecer resultados duraderos para mil millones de personas para 2030.


Defensa de la ética y la privacidad 

La ética y la privacidad juegan un papel fundamental en el establecimiento de una base sólida para un impacto social positivo. En este momento de rápida innovación, big data, un entorno normativo en evolución y expectativas crecientes de nuestros clientes, miembros del equipo y comunidades, estamos comprometidos a continuar liderando en ética y privacidad. Nuestro impulso constante hacia estándares de ética y privacidad más altos será una guía para nuestro trabajo Progress Made Real.
  • Continuamos nuestro compromiso duradero con la transparencia.
  • Encendemos e inspiramos pasión por la integridad en todos nuestros empleados.
  • Impulsamos un alto nivel de responsabilidad en nuestro ecosistema de socios

 
Para 2030, automatizaremos completamente nuestros procesos de control de datos, lo que facilitará a nuestros clientes el control de sus datos personales.


¡Estamos haciendo que el progreso sea real!

miércoles, 6 de noviembre de 2019

Gartner nombra a Dell EMC líder en el cuadrante mágico para sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento.

Empresa reconocida por su visión completa y capacidad de ejecución



El equipo de Dell EMC tiene el honor de ser reconocido nuevamente como Líder en el Cuadrante Mágico de Gartner para sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos . Isilon y ECS , las soluciones líderes de la industria de Dell EMC para sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos, fueron evaluadas para el informe Gartner.
Creemos que nuestro enfoque láser en la innovación y nuestro compromiso inquebrantable con los clientes son factores clave para ser reconocidos por Gartner como Líder en Sistemas de Archivos Distribuidos y Almacenamiento de Objetos por cuarto año consecutivo para este Cuadrante Mágico, y por muchos años antes en otros Cuadrantes Mágicos de Gartner. Así es, por cuarto año consecutivo, la compañía ha sido reconocida por su visión completa y su capacidad para ejecutar los requisitos actuales y anticipados de los clientes.



Abordar el desafío de datos no estructurados

Según Gartner, "para 2024, las empresas triplicarán sus datos no estructurados almacenados como almacenamiento de archivos u objetos de lo que tienen en 2019". * Las empresas deben tener sistemas de almacenamiento que les permitan centrarse en los datos, las aplicaciones y el cargas de trabajo, no en configuraciones adicionales, falta de rendimiento o capacidades de escalado limitadas. No debería tener que cambiar la forma en que funciona la TI, solo porque los datos siguen creciendo.
En el informe, Gartner afirma: “Los líderes del mercado generalmente podrán ejecutar con fuerza en múltiples geografías con productos que cubren tanto los sistemas de archivos distribuidos como las ofertas de almacenamiento de objetos. También tienen un rendimiento financiero constante, un amplio soporte de plataforma y modelos de implementación flexibles. ”* Los equipos de datos no estructurados aquí en Dell EMC están trabajando continuamente para mejorar nuestras ofertas y proporcionar a los clientes plataformas de almacenamiento ágiles, escalables y rentables que aborden el siempre- cantidades crecientes de datos no estructurados con los que nuestros clientes continúan enfrentando
A continuación se presentan algunas de las mejoras recientes que hemos realizado en nuestras soluciones de datos no estructurados en los últimos meses para ayudar a las organizaciones a modernizar y simplificar su infraestructura de almacenamiento:
  • Nuevas innovaciones de Dell EMC Isilon . Isilon OneFS 8.2 y el Isilon H5600 permiten a las organizaciones soportar cargas de trabajo exigentes con una capacidad y rendimiento masivos y proporcionar una solución de almacenamiento densa y altamente eficiente que ayuda a las organizaciones a reducir la huella de su centro de datos y reducir los costos.


  • Para el almacenamiento de objetos , el nuevo software ECS 3.4 fortalece la preparación empresarial de la plataforma, mejora el ROI del cliente, mejora la visibilidad de los datos en el estado del sistema, y ​​el nuevo dispositivo EX500 ofrece una opción versátil para empresas medianas que admiten aplicaciones modernas o casos de uso de archivos profundos.


Nuestra impresionante base de instalación de Dell EMC Isilon y ECS crece todos los días y nuestros equipos trabajan diligentemente para ofrecer nuevas innovaciones que ayudarán a nuestros clientes a abordar y obtener más valor de la explosión de datos que tienen que almacenar y administrar.


miércoles, 30 de octubre de 2019

Cómo la tecnología personifica a su empresa.


El papel de la TI en la conexión entre las empresas y las expectativas de los clientes. Si bien creo que puede brindar a las empresas la mejor flexibilidad para responder a las expectativas cambiantes de los clientes, también creo que se necesita una visión más integral de los grandes datos para dar forma a su experiencia y hacerlo más personal.
Aprovechar los datos generados en nuestras empresas es una prioridad. La gestión de datos de alta calidad mejora nuestro conocimiento y agrega valor a la toma de decisiones . Incluso nos permite anticipar desafíos futuros. Sin embargo, solo estamos pelando la primera capa de la cebolla en términos de los datos que tenemos actualmente. Los próximos años serán desafiantes en la gestión de datos dado que, en todo el mundo, se estima que los ingresos del mercado de big data para software y servicios aumentarán de $ 42 mil millones en 2018 a $ 103 mil millones en 2027 . Los datos serán cada vez más relevantes, arrojando luz sobre los clientes, su experiencia con una empresa y, si miramos de cerca, podemos ajustar los propios procesos, servicios y tecnología de nuestra empresa en consecuencia .
Reformar la organización en torno a la experiencia.
De acuerdo con la Encuesta de "Experiencia del cliente en marketing" de Gartner , el 81% de las empresas competirán en su mayoría o completamente en función de la experiencia del cliente en dos años. Sin embargo, solo el 22% dice que sus esfuerzos de Experiencia del Cliente han excedido las expectativas del cliente.
Cada vez que un consumidor interactúa con una empresa, nos proporciona información valiosa sobre lo que piensa y siente en relación con la empresa. Nuestro objetivo es capturar estas tendencias en orden de preferencia y desarrollar una experiencia específica para cada consumidor individual. Configurar un sistema con una única fuente de verdad para todos los datos puede permitir un perfil fino.
Solo mediante la creación de perfiles y la segmentación podemos diseñar la mejor experiencia para el cliente. Big data presenta una oportunidad única para la detección de segmentos. Con base en los datos recopilados, reorganizamos nuestras empresas en torno a los segmentos de clientes y adaptamos la tecnología para 1) capturar datos de manera adecuada y 2) mejorar lo que sabemos sobre nuestros segmentos. Big Data permite una segmentación de clientes más profunda y granular que nunca.
AI sintonizado con el consumidor
A medida que crece la necesidad de personalización debido al deseo de tener más control frente a la sobrecarga de información , los grandes datos hacen posible predecir en qué está más interesada una persona combinando las cargas de datos que recopilamos sobre una persona y el uso de artificial inteligencia.
Analytics e Inteligencia Artificial (IA) pueden descubrir correlaciones ocultas o ayudar a las empresas a crear ofertas de servicios precisos específicamente diseñados para el individuo. Esto es, por supuesto, un gran beneficio para cualquier empresa que intente vender en línea.
Big data e IA también juegan un papel importante en la mejora de los productos que producen las empresas. Callaway Golf está recopilando datos sobre cómo se usan sus palos de golf y los combina con las capacidades de IA para diseñar el producto de una manera que se adapte mejor al jugador. Otro buen ejemplo es nuestra asociación con Gustave Roussy . A través de una transformación integral de TI, este centro integral de cáncer puede disminuir el tiempo requerido para agregar valor a los datos clínicos y académicos, proporcionar acceso a estos conocimientos en cualquier momento y en cualquier lugar, a través de aplicaciones seguras, y ampliar los límites de la investigación científica mediante la aplicación de IA.
Personificar la tecnología
Vivimos en una nueva era de asociaciones hombre-máquina . Con el advenimiento de nuevas tecnologías como IA, Machine Learning, Blockchain e Internet of Things, esta relación se ha vuelto mucho más compleja.
Necesitamos adaptar esta asociación a nuestra empresa para que podamos brindar un servicio más personal. Para lograr el máximo efecto del potencial de AI, las organizaciones deben comprender que la autenticidad y la transparencia son clave si las empresas desean mantener la confianza de sus clientes.
Todo se reduce a hacer la distinción: una serie de interacciones pueden ser manejadas perfectamente por las máquinas, pero, para algunas interacciones, solo un representante humano real puede realizar el trabajo necesario. Por grandiosa que sea la tecnología, no reemplaza nuestra necesidad básica de intimidad humana.
Esta asociación también brinda a las empresas la oportunidad de reflexionar sobre lo que hace que nuestros clientes elijan nuestros servicios y adapten nuestras máquinas para personalizar esa elección.